在這個人人都高喊“大數據時代”的今天，數據似乎被提到一個前所未有的高度。無論是個人站長還是大中型公司，亦或是大型跨國集團，無論是網絡營銷還是線下的市場營銷都在意識到數據的重要性，凡是都以數據來說話。但是，據小生了解，在很多中小型公司和個人站長中，對于數據重視有余，卻利用不足。首先聲明，本文在數據高手面前，都有點多余，都是小兒科的班門弄斧，故請高手勿耽誤您的時間。 很多人不清楚需要搜集什么樣的數據;也有的不清楚通過什么渠道來搜集數據;還有大部分不清楚搜集整理的數據如何去分析，進而也就不清楚怎么去利用這些數據。所以，很多數據也就僅僅只是數字，無法去轉化和為公司利益服務，成了一個華麗麗的擺設或者雞肋。 先來說說三類將數據做成擺設的類型： 1、重視數據但不清楚如何搜集，這是“被數據”類型。對數據處于模糊了解狀態，由于生活在這個信息爆炸化時代，耳濡目染各種宣講數據的重要性，自然也就重視起數據來，知道公司和企業做事和計劃要靠數據來支撐。但是由于沒有專業的相關數據人員，自己的公司(或者是個人站長)該做哪些數據，通過什么渠道來搜集整理，可謂是一知半解。最后可能是通過頭腦風暴和網上的所謂教程來比葫蘆畫瓢，再加上咨詢下同行，東拼西湊而成的數據，這樣的數據自然就真的只是擺設了。 2、了解所需數據但來源不規范，這是“誤數據”類型。對數據了解比較了解，由于在互聯網或者公司摸爬滾打多年，出于自身原因和目的大概知道該需要什么數據。但是同樣由于沒有專業的相關數據人員，對于數據的來源和制作并不規范，數據采集也可能存在誤差。所以，這些數據就可能失真，利用價值自然也不是很大。其實，這類數據比第一類更加成了擺設。 3、會做數據但不會解讀分析，這是“賤數據”類型。對數據有清楚了解，并有準確的數據來源和較明確的數據需求，但是卻等于入寶山而空回，坐擁金礦卻不會利用，豈不是把這些可以帶來真金白銀的數據給輕賤了?只是簡單的搜集整理，把數據形成可視化的報表，但是只是這些數據又能說明什么問題呢。 數據背后的意義是什么，怎樣去解讀數據來為公司和個人創造價值，怎樣去利用數據來規避可能存在的風險，怎樣去利用數據分析出現的問題?這些才是數據的真正價值。 說的有點多了，其實小生今天主要講的是網絡營銷中有關網站SEO的數據搜集和分析。sem和其他媒體營銷基本都有較成熟的數據整理和分析模式，小生就不再獻丑贅述。以下講的也只是較為大眾化的數據模式。 1、做哪些數據。有關SEO的數據應該需要三方面： ①自身及競爭對手網站外部可統計查詢數據：這部分數據可以通過外部站長工具綜合查詢得出。主要包括但不局限于： 網站網址、快照日期、域名年齡、網站響應時間、同IP網站、pr值、百度權重、各搜索引擎收錄量、各搜索引擎反鏈數、24小時百度收錄、百度排名詞量、預計百度流量、外鏈數、標題、meta標簽、服務器信息。這些數據除適用于首頁外，也可以適當用來查詢內頁數據。 可以把這些相關數據做成excel表格，以供定期查詢，可按照實際需求增減相關數據的查詢。 查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。
②網站流量統計數據 目前現在大部分的公司和站長的網站流量均采用流量統計工具，極大的方便了SEO相關人員統計整理數據的工作。目前比較專業的數據統計工具有CNZZ、51la和百度統計。論專業性來講，CNZZ比較不錯，論百度流量的準確性和敏感度，小生覺得百度統計還不錯。閑話少敘，流量數據主要包括但不限于： IP、PV、獨立訪客、人均瀏覽量、平均訪問時長、跳出率、受訪頁面和域名、來源、搜索引擎比例、搜索關鍵詞、訪客詳情、時段分析 同樣建議做成excel表格，以供定期查詢，按照實際需求增減相關數據的查詢。 查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。
③可監控關鍵詞數據 關鍵詞監控比較簡單，沒什么好說的，只是建議把關鍵詞進行分類監控匯總。主要包括但不限于： 主關鍵詞、主要長尾詞、重要流量詞、品牌詞 同樣建議做成excel表格，以供定期查詢，按照實際需求增減相關數據的查詢。 查詢周期可每日、每周亦或是每月等，按照實際需求和具體情況來。
2、通過什么渠道來搜集數據 互聯網時代也是工具代替人工的時代，用工具辦到的事既快又方便，何樂不為。 ①自身及競爭對手網站外部可統計查詢數據。既然是外部可查詢，一般的站長類工具都可以去查詢，小生比較喜歡的有愛站和站長之家這兩個在線查詢網站。尤其是站長之家在數據方面做得比較專業。 ②網站流量統計數據。流量統計工具的功能已經豐富了，并且主流的cnzz、51la等都有數據下載功能。 ③可監控關鍵詞數據。這個如果是個人站長關鍵詞量比較小，那么人工在搜索引擎和后臺流量統計去一點點核實查詢比較準確。如果批量關鍵詞查詢，最好是使用工具去查詢，但目前的關鍵詞排名軟件在批量查詢中一般都會出現誤差，如果公司有能力，可以自己開發或編寫這類功能的程序軟件。 |
